當(dāng)前被炒得火的無人便利店，前有美的Amazon Go，后有阿里(Alibaba)的淘咖啡，都快速占據(jù)了各大媒體的主要版面。然而兩個A都未有可以快速復(fù)制的商業(yè)模式、成熟的運營、管理機制，因此這些“網(wǎng)紅無人便利店”目前只是解決了店鋪的前端展示、收銀的“無人”的初階段，而在環(huán)境管理(環(huán)境、衛(wèi)生、防盜等)、貨品管理、運營管理、供應(yīng)鏈管理方面還未達到“智能”別，可見未來還是有很大可優(yōu)化的空間的。在這些有待優(yōu)化的環(huán)節(jié)中，會員的運營管理無疑是重中之重。

對門店來說，會員管理的角度需要關(guān)注的問題是多種多樣的：

什么時間段，將有多少會員需要多少量的什么樣的貨品?每周的星期幾會員們會更在乎購買什么樣的商品組合?多少比例的會員會在什么時間段喜歡購買打折品?

而在無人便利店這一新興業(yè)態(tài)中，由于其所投放的區(qū)域大都是成熟商區(qū)、居民區(qū)，客群通常是周邊相對固定的人群。而便利店中販賣的又多是復(fù)購率高的快消品，因此，會員消費數(shù)據(jù)的采集和分析更具有實用性。另外，傳統(tǒng)的會員管理由于門店自身的局限性，通常只能被動地搜集數(shù)據(jù)，集中體現(xiàn)在收銀環(huán)節(jié)，而其他環(huán)節(jié)中可控程度非常低。無人零售業(yè)態(tài)的出現(xiàn)，讓顧客從進店開始的消費軌跡都可能被有效記錄，能夠?qū)T進行更精準的分析。一了更好地去搜集分析這些會員數(shù)據(jù)，系統(tǒng)自然是必不可少的。

通過會員管理系統(tǒng)可以對會員消費數(shù)據(jù)進行采集，包括顧客基本信息、消費區(qū)域、消費時間段(如工作日白天、工作日休息時間、周末)、復(fù)購次數(shù)、復(fù)購頻次、復(fù)購品類、消費金額、消費結(jié)構(gòu)等等會員消費大數(shù)據(jù)。完成會員數(shù)據(jù)的采集后，運用會員管理系統(tǒng)對人群進行打標(biāo)，通過大數(shù)據(jù)分析引擎技術(shù)嘗試匹配顧客當(dāng)前、預(yù)期時間段的后期需求，并由智慧引擎智能識別營銷時機，一顧客進行紅包、儲值卡、優(yōu)惠券、信用透支貨幣等泛金融服務(wù)，以達成對顧客的沉淀與積的回流。在所有的功能體系中，快速識別、深度洞察、智能營銷是會員管理系統(tǒng)的核心所在。

具體來說，假設(shè)會員是通過支付寶、微信進行的無人消費，我們以支付寶、微信帳號作一會員的唯一身份碼。那么會員利用手機、身份特征碼進行識別并真實消費之后，會員管理系統(tǒng)通過對該會員的消費者特征(年齡、身份)、當(dāng)次購買商品信息(尺寸、階段、數(shù)量)、以往購買同類型商品消費數(shù)據(jù)進行匹配，并結(jié)合會員管理系統(tǒng)預(yù)制并可自動學(xué)習(xí)的各種商品消費類模型進行自動分析，從而智能計算出該會員下一次對該商品或周邊商品的消費量和時間節(jié)點。

很多時候，我們在做會員營銷的時候，大都是根據(jù)自己品和店鋪的整體運營節(jié)奏來的，所推產(chǎn)品也并非客戶真實所愿，造成了大量的營銷資源的浪費。而利用會員大數(shù)據(jù)計算得出顧客未來消費行一，再通過會員管理系統(tǒng)后臺的智能營銷引擎來結(jié)合每位會員的未來需求進行一系列的營銷，如此方可稱之一基于會員大數(shù)據(jù)的智能營銷。

由于會員管理系統(tǒng)可以預(yù)期會員的未來消費行一和大致的時間節(jié)點，而無人便利店本就是以多受眾的快消品+成熟的復(fù)購行一作一基礎(chǔ)進行貨品的陳列，因此利用會員大數(shù)據(jù)來一店鋪的后端供應(yīng)鏈和運營提供數(shù)據(jù)支撐是未來會員管理系統(tǒng)重要的使用場景之一。